Abidjan, les 4 et 5 août 2025 – Le Centre de recherche en écologie accueille un atelier de formation inédit dédié à l’intelligence artificielle (IA), à l’intention des membres de la Société Ivoirienne des Chercheurs (SIVDC). Pendant deux jours, 25 chercheurs vont êtres formés aux fondamentaux, aux outils pratiques et aux enjeux éthiques de l’IA appliquée à la recherche.
L’intelligence artificielle, un levier pour l’innovation scientifique
Dans un contexte où l’intelligence artificielle bouleverse les paradigmes traditionnels de la recherche, l’objectif de cet atelier était clair : initier les chercheurs ivoiriens aux applications concrètes de l’IA, de l’analyse de données massives à l’automatisation des processus, en passant par la génération assistée de contenus scientifiques.
Selon les termes de référence élaborés pour cet atelier, il s’agissait de :
Présenter les concepts clés de l’IA appliquée à la recherche ;
Illustrer des cas d’usage dans des domaines variés (santé, ingénierie, sciences sociales, etc.) ;
Aborder les questions éthiques et juridiques liées à l’utilisation de ces technologies ;
Fournir des outils pour intégrer l’IA dans les projets de recherche et le transfert d’innovations.
Des chercheurs venus de tous horizons
Dr Koffi Ahua René, maître de recherches en microbiologie à l’Université Nangui Abrogoua et secrétaire exécutif de la SIVDC, souligne l’importance de cette initiative :
« Nous sommes des sachants, mais il est essentiel d’actualiser nos compétences. L’intelligence artificielle est un outil puissant pour accélérer et améliorer notre travail de recherche. Mais pour en tirer le meilleur, encore faut-il être formés. »
Parmi les participants figuraient des chercheurs issus de l’Institut Pasteur de Côte d’Ivoire, du Centre national de transfusion sanguine, de l’Institut national de santé publique, des UFR de pharmacie et de sciences médicales de l’Université Félix Houphouët-Boigny, ainsi que du Centre national de recherche agronomique (CNRA). Au total, 25 chercheurs ont pris part à cette première cohorte de formation.
Une formation axée sur la pratique
Animées par le Dr Soro Mamadou, enseignant-chercheur en intelligence artificielle à l’UFR Sciences et Technologies de l’Université Nangui Abrogoua et Dr BROU, également de l’UFR SFA, la formation a été conçue de manière interactive. Les participants vont découvrir les principales technologies embarquées dans l’IA, les plateformes intelligentes au service de la recherche, ainsi que des méthodes d’analyse automatisée de données scientifiques.
« Nous allons au-delà de la théorie. L’idée est de permettre aux chercheurs d’utiliser efficacement des outils d’IA pour rédiger, structurer et évaluer des articles scientifiques, tout en leur montrant comment prévenir le plagiat », explique Dr Soro.
L’atelier s’articule autour de cinq modules thématiques portant notamment sur la collecte intelligente des données, la modélisation prédictive, la veille scientifique automatisée, la rédaction d’articles avec assistance IA, et l’éthique de l’IA.
Une évaluation par la pratique
En fin de formation, une évaluation pratique est prévue : les chercheurs devront générer des articles scientifiques à partir de jeux de données réels, en mobilisant les outils d’intelligence artificielle présentés pendant l’atelier. Objectif : mesurer l’appropriation des compétences et stimuler la production scientifique nationale.
Le Dr Brissy Ayekoue D., pharmacienne et assistante chef de clinique en toxicologie à l’Université Félix Houphouët-Boigny, se réjouit de cette opportunité :
« Cette formation nous permet de renforcer nos capacités et d’améliorer nos méthodologies de recherche. Dans notre domaine, l’IA devient un allié incontournable. »
Un appel à la mobilisation scientifique
Pour le secrétaire exécutif de la SIVDC, cette session n’est que la première d’une série :
« Ce n’est qu’un début. Nous invitons tous nos collègues chercheurs à prendre part aux prochaines éditions. L’intelligence artificielle n’est pas une option, c’est une nécessité. Ceux qui n’y prendront pas part risquent d’être dépassés par l’évolution scientifique. »
CAM